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我國(guó)自主研發(fā)世界首臺(tái)人臉識(shí)別ATM機(jī)問(wèn)世
我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)日益成熟，獲得了廣泛的應(yīng)用，繼馬云于3月16日在德國(guó)CeBIT上展示螞蟻金服基于人臉識(shí)別的支付技術(shù)之后，據(jù)悉，我國(guó)自主研發(fā)的首臺(tái)有人臉識(shí)別功能ATM機(jī)日前已經(jīng)通過(guò)驗(yàn)收，這也是全球首臺(tái)具有人臉識(shí)別功能的ATM機(jī)。它將與銀行、公安等系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，持卡人只能從自己的銀行卡中取款，他人銀行卡，即使知道密碼也不能取錢(qián)。
對(duì)此，市場(chǎng)人士認(rèn)為，隨著人臉識(shí)別技術(shù)的普及發(fā)展，打開(kāi)了上市公司相關(guān)概念個(gè)股的上漲空間，也為上市公司的業(yè)績(jī)催生新動(dòng)力。
據(jù)《證券日?qǐng)?bào)》市場(chǎng)研究中心統(tǒng)計(jì)顯示，10只人臉識(shí)別概念股上周市場(chǎng)表現(xiàn)比較強(qiáng)勢(shì)，10只個(gè)股中有6只個(gè)股上漲。其中，漢鼎股份周漲幅達(dá)44.95%，賽為智能漲幅達(dá)36%，另外歐比特、歐菲光、漢王科技、佳都科技等個(gè)股漲幅也達(dá)10%以上，分別上漲23.42%、16.43%、13.4%、10.44%。
資金方面，據(jù)《證券日?qǐng)?bào)》市場(chǎng)研究中心統(tǒng)計(jì)顯示，10只人臉識(shí)別概念股上周整體呈大單資金凈流出的態(tài)勢(shì)，但從個(gè)股看，有3只個(gè)股為大單資金凈流入態(tài)勢(shì)。分別為賽為智能（24088萬(wàn)元）、歐菲光（10270.88萬(wàn)元）和歐比特（945.97萬(wàn)元）。
人臉識(shí)別技術(shù)起源于上世紀(jì)60年代，但由于技術(shù)難度較高在最近幾年才取得較為實(shí)際的應(yīng)用。人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于核心算法，模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等最近幾年發(fā)展較快的數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論逐漸應(yīng)用之后，人臉識(shí)別技術(shù)才具備滿(mǎn)足精度和速度等多方面要求的實(shí)用功能。由于核心算法原理的不同，人臉識(shí)別技術(shù)具有較大差異性，但通常對(duì)核心圖像樣本數(shù)據(jù)庫(kù)均有較高數(shù)量要求。目前最成熟的算法模型（例如香港中文大學(xué)湯曉鷗教授團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的DeepID算法）已經(jīng)能將人臉識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確率提高到99%，超過(guò)人類(lèi)肉眼水平。
專(zhuān)業(yè)人士指出，人臉識(shí)別是最自然的身份識(shí)別技術(shù)之一，新的應(yīng)用場(chǎng)景催生了多種應(yīng)用需求。人臉識(shí)別技術(shù)是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，包括人臉圖像采集及人臉檢測(cè)、人臉特征提取，以及特征相似度匹配與識(shí)別等過(guò)程。在種類(lèi)身份識(shí)別領(lǐng)域，人臉識(shí)別不僅具有唯一性與低可復(fù)制性，還具有非強(qiáng)制性、非接觸性、并發(fā)性等特點(diǎn)。人臉也是人類(lèi)在自然環(huán)境中最主要的身份識(shí)別基礎(chǔ)。公共安全中對(duì)復(fù)雜環(huán)境的身份快速識(shí)別、互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)客戶(hù)身份的遠(yuǎn)程認(rèn)證等新的應(yīng)用場(chǎng)景要求都是推動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)需求的重要原因。光照環(huán)境和年齡變化是目前人臉識(shí)別技術(shù)中的難點(diǎn)之處，但不影響在互聯(lián)網(wǎng)金融等領(lǐng)域的應(yīng)用。由于基于需要對(duì)面部圖像進(jìn)行采集，人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)光線(xiàn)環(huán)境要求較高，識(shí)別效果對(duì)環(huán)境較為敏感；由人類(lèi)年齡增長(zhǎng)帶來(lái)的面部特征變化、被識(shí)別主體的姿態(tài)表情變化也是影響識(shí)別效果的重要因素。由于強(qiáng)制性認(rèn)證場(chǎng)景可以要求被識(shí)別主體提供最優(yōu)的圖像輸入，因此當(dāng)前階段的技術(shù)缺陷不影響人臉識(shí)別在互聯(lián)網(wǎng)金融遠(yuǎn)程身份認(rèn)證等領(lǐng)域的應(yīng)用。長(zhǎng)期來(lái)看，成熟完備的人臉識(shí)別技術(shù)和自然語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)將是人工智能最重要的組成部分。
